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日前傳出恐將遭教育部停招的亞太創意技術學院,後來順利交出改善計畫,避免成為被全面停招,但今天高教工會及亞太技術學院教師召開記者會表示,自從去年由怡盛集團接管後,課程紛紛合併、「希望」一年級及二年級學生轉學,導致沒課讓老師授課,最快明年2月底就有18名教師面臨沒工作的窘況。高教工會與亞太技術學院前校長、老師等召開記者會。圖/高教工會提供 分享 facebook 該校主任秘書劉佩怡則說,經教務處了解後,學校的必修課程並無合併情況,而學生轉學,則是教育部希望如果該系未招生,教育資源將逐漸減少,希望校方輔導轉系、轉學制或轉學,「絕對沒有強迫學生轉學」,目前也仍有學生在原系繼續就讀。 #div-gpt-ad-1503996040247-0 iframe { margin:auto; display: block; }

#div-gpt-ad-1503996040247-0 > div { margin: auto; display: block !important; }而18名老師可能被資遣,劉佩怡也證實並說,去年停招9個體質不好的系後,勢必有老師得離職,「改革有陣痛期」,學校將盡快與老師協調。但據亞太創意技術學院湯姓老師表示,全校的老師才約60位,一旦離開18名老師恐怕會影響教學,因為據學校公布的安置辦法,當老師沒課可教時,學校半年後將會資遣或讓老師退休,但許多沒課可教的老師已經十分煩惱未來的生計。湯老師說,一開始學校的老師及學生都很慶幸有集團入主,但沒想到他們「嘴巴說的是一套,事實上做的又是另外一套」,甚至在今年年初要求學生轉學、合併課程,無疑就是為了取得校產的利益。劉佩怡則說,「完全是無稽之談」,去年新董事會接手後便陸續投入資金,也提老師的研究費用提高從過去的2折提高至3折,更預計在明年恢復全額的研究費用,他強調,學校沒有退場或轉型的打算,今年招生率也有近7成比起過去好了很多。教育部技職司副司長謝淑貞則說,目前教育部沒有接到校方的部分有任何停辦或停招的消息,而針對有強迫轉學情事,以現行規定要讓學生就讀原系畢業,如果沒有意願則會協助其轉學,但仍以學生權益為準。而董事會承諾捐資的1.5億也全數到位,後續除非符合私校法25條的規範才會去接管,但還是會責成董事會改善,目前並沒有違反私校法的規定。









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根據Google說明,目前YouTube首頁點擊觀看推薦影片的觀看時間,在過去3年累積成長超過20倍,同時超過70%的使用者觀看時間源自YouTube自動推薦,目前YouTube首頁每日更在全球地區推薦超過20億組影片,使得YouTube每天觀看時數在今年2月已經成長至10億小時,而這背後運作均源自Google人工智慧系統。 分享 facebook 以目前平均每分鐘就有超過500小時長度影片被上傳至YouTube,如何在眾多影片內容協助使用者找到合適、感興趣影片,以及如何更快、更有效率過濾違規及侵權內容,目前也成為Google面臨挑戰。而為了解決這些問題,Google從2011年開始在YouTube服務內導入巨量數據分析機制,同時也藉由人工智慧系統協助優化整體觀看體驗,其中包含挑選合適個人觀看影片、客製化首頁內容等。 #div-gpt-ad-1503996040247-0 iframe { margin:auto; display: block; }

#div-gpt-ad-1503996040247-0 > div { margin: auto; display: block !important; }就Google終極目標,自然希望能在YouTube服務內協助使用者找到希望觀看內容,因此隨著使用行為趨勢改變資訊比對模式,例如在2011-2012年間產生一天觀看次數相對下滑20%,但整體觀看時間卻從平均120秒長度成長至140秒,因此量化比對模式便從觀看次數更改為觀看時間。而在2014年至2015年間更因應行動裝置使用熱潮,開始著重行動裝置個人化使用體驗,其中包含個人化首頁、適合個人觀看需求的推薦內容等,藉此增加觀看滿意度與新鮮感,讓使用者更願意黏著觀看YouTube影片。Google目前在YouTube導入的人工智慧技術,基礎上便是先以內容使用模式、影像視覺分類、搜尋排行、搜尋或瀏覽歷史紀錄等資訊建構候選模型,接著藉由排名機制細化內容是否適合使用者,最後在個人化首頁呈現最終推薦影片內容。其中,Google藉由TensorFlow學習模型進行諸多數據分析,並且持續透過類神經網絡運算構成深度學習效果,讓系統能針對不同使用者「精選」合適影片內容。至於在過往Content ID內容比對機制部分,導入人工智慧與深度學習機制之後,將能讓系統更容易正確比對上傳影片內容是否涉及侵權,或是違反YouTube使用規範。對於Google來說,Content ID內容在導入人工智慧技術並非變更原本運作模式,而是藉由深度學習方式讓運作機制更為精進。 分享 facebook 分享 facebook 而在近期Google透過YouTube影片讓人工智慧學習人類社交行為的發展項目,讓系統能藉由電腦視覺方式持續學習人類在影片中呈現的原子視覺化動作 (atomic visual actions,AVA),進而學習、理解人類自然互動中所呈現動作行為,例如行走、擁抱或握手時所產生自然動作表現。為了避免不同地區文化、種族行為差異造成資料誤判,Google在AVA數據資料也加入不同地區、不同類型的YouTube影片內容,藉此確保全人類行為判斷結果的一致性,例如避免產生在認定西方國家常以擁抱作為親密互動,卻因此認為亞洲國家較無親密互動的情況發生。在進一步了解使用者自然互動行為模式後,將可讓系統更了解影片詮釋內容,如此即可更容易依據使用者喜好推薦貼切合適內容,或是藉由電腦視覺比對優勢讓系統能針對不同影片投放最佳廣告內容,讓廣告營收可進一步優化。此外,在加入更多人工智慧技術應用之下,除了讓系統更能「理解」YouTube影片內容,更能運用深度學習結果逆向在影片內容播放過程顯示警語等內容,讓使用者能了解所觀看內容可能涉及暴力內容,或是否涉及歧視等影響。Google表示,雖然目前仍無法100%完全分辨影片內容,仍可能有一定比例產生誤判,但在此類技術應用除了能減少影片分析所需花費人力,更能協助避免不良內容產生負面影響,同時也能讓YouTube影片內容品質持續提昇?





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品牌名稱
適用對象
風格
  • 歐美
  • 淑女
  • 復古
元素
  • 素面
材質
  • 人造皮革
  • 十字紋
大小
顏色
  • 咖啡
閉合方式
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